Tjenesteplattform for metadataberikelse

Prosjektets mål er å utvikle en plattform som tilbyr web-basert tilgang til en samling tjenester for maskinell behandling av digitalt skapt og digitalisert AV- og billedmateriale, med hovedvekt på KI-baserte tjenester for maskinell utøkning av metadata. Plattformen skal være innrettet for å kunne brukes av arkivfaglige ansatte i bevaringsinstitusjoner, uten å kreve spesiell opplæring eller større lokale investeringer. Løsningen vil være fritt tilgjengelig og komme til å ha god nytte- og overføringsverdi innen arkivfeltet.

Om prosjektet

I dag mottar og/eller skaper bevaringsinstitusjoner store mengder digitalt og digitalisert foto- og AV-materiale. Manuell metadataregistrering er svært ressurskrevende. Derfor kan materialet forbli utilgjengelig i bevaringsinstitusjonene. Prosjektet vil hjelp av KI-baserte tjenester utvikle en fellesløsning for maskinell utøkning av metadata på denne typen materiale. Løsningen vil være fritt tilgjengelig for bevaringsinstitusjoner og tilrettelegge materialet for publisering ut til sluttbrukere gjennom nasjonale eller egne formidlingsportaler. Dermed stopper verdikjeden ikke opp, og samfunnet får utnyttet det fulle potensialet til ressursene som brukes på digitalisering og høsting av digitalt skapt materiale. Tjenesteplattformen vil kunne trekke ut/generere metadata ut fra foto- og AV-materiale og gjennom innebygd funksjonalitet for fritekstsøk i metadataene gi bevaringsinstitusjonene langt større mulighet til å lokalisere og formidle både enkeltobjekter og tematiske utvalg. Metadataene skal være på et format som kan videreføres til tilgjengelighetsløsninger som Digitalarkivet. Det vil øke formidlingsgraden og tilgjengeligheten ut mot sluttbrukerne for denne typen kulturarvmateriale. Innovasjon: Prosjektet samler eksisterende kompetanse og erfaringer fra flere arkivinstitusjoner i et nytenkende samarbeid med mål om å utvikle en innovativ plattform for maskinell metadataberikelse. Prosjektet bruker en utradisjonell fremgangsmåte med KI-basert analyse og generative datamodeller for å løse utfordringer innenfor bevarings- og formidlingsarbeidet.