Bruk av KI til tolkning og konvertering av digitale databaser til Noark

Formålet er å se på bruk av KI til å bedre kvaliteten på uttrekk og lage en innsynsvariant (DIP) i Noark. Dette vil lette innsyn/oppslag i avleverte/deponerte databaser, samt tilgjengeliggjøre data på tvers. Årlig brukes mye tid og ressurser på dette arbeidet, og listen over ubehandlede systemer er lang. Potensielt kan dette prosjektet redusere mye av ressursbruken ved migreringer og deponeringer, samt betraktelig forenkle arbeidet med digitale innsynsløsninger. På sikt vil det også kunne brukes for å migrere data ut av systemer som ikke har arkiveringsfunksjonalitet.

Om prosjektet

LLMer har stort potensiale for å gjøre de nødvendige tolkninger dersom de understøttes av faglige ressurser. Agentene som utvikles under dette arbeidet vil også kunne ha andre bruksområder i etterkant av prosjektet. For eksempel til å trekke arkivverdig materiale ut av systemer uten arkivfunksjonalitet. Prosjektet forutsetter arbeid med reelle data, disse kan inneholde personopplysninger. Det er derfor viktig at sikkerhet og personvern blir ivaretatt på en trygg måte. Vi vil unngå datasett med stort omfang av sensitive personopplysninger, og retningslinjer for dataminimering vil bli fulgt. Arkiveiere vil være deltakere i prosjektet. I tillegg vil det foreligge dekkende databehandleravtaler og risikoanalyser med deltakende kommuner. Nødvendige sikkerhetstiltak vil gjennomføres og all testing vil foregå på lukket nett. Prosjektet vil legge grunnlaget for å kunne kutte ned på tid og ressursbruk for behandling av uttrekk og utvikling av innsyns- og oppslagsløsninger i avlevert og deponert materiale, noe det brukes mye tid og ressurser på hvert år. Innovasjon: Å ta i bruk KI til å tolke og forbedre ustrukterte data for å erstatte tidkrevende manuelt arbeid. Dette er en svært enkel og sikker bruk av KI (LLMer) som hverken vil være særlig energikrevende eller gi usikre resultater. Overføringsverdi: Ja. Oppstart 05.01.2026.